D'autres dates sont disponibles pour cette formation.
L'intelligence artificielle offre de nombreuses opportunités aux entreprises, mais son adoption soulève également des enjeux de sécurité, de gouvernance, de conformité et de protection des données. Ce séminaire pratique vous donne les clés pour évaluer le potentiel réel des solutions d'IA, identifier les principaux risques et faire des choix éclairés.
À travers une approche concrète, vous découvrirez les différents modèles et écosystèmes de l'IA, comparerez les approches des grandes plateformes et des solutions locales, et repartirez avec des outils directement applicables pour intégrer l'IA de manière maîtrisée dans votre organisation.
Objectifs
- Savoir répondre aux exigences réglementaires : GDPR / AI Act, CRA
- Comprendre le fonctionnement de l’IA
- Comprendre les mécanismes économiques et les opportunités de l'IA
- Comprendre des cas typiques d’architectures des plateformes Big-Tech et Local-Tech.
- Savoir mettre en place un processus d’appréciation des risques
- Savoir comment affiner la stratégie de gouvernance numérique pour PME
- Déployer des actions concrètes d'atténuation des risques
Public cible
Toute professionnel concerné par les risques IA liés à son activité, notamment cadres, les responsables d’entreprise, chargés d’optimisation numérique et d’innovation.
Contenu
- Notions de base
Cadre réglementaire (GDPR, AI Act, Cyber Resilience Act) - Normes de sécurité IT et sécurité OT en lien avec l’IA et la cybersécurité
- Processus et méthodes d’analyse des risques (Top-down/Bottom-up)
- Grilles d'analyse : faisabilité technique, valeur business, maturité des données
- Économie de l’IA : coûts directs/cachés et calcul du ROI réel
- Comparatif architectures : Big-Tech (agilité) vs Local-Tech (souveraineté)
- Stratégies de gouvernance
- Démos et études de cas réels
Prérequis
Aucun prérequis n'est nécessaire. Il est toutefois préférable d'avoir des notions dans son domaine d'activité concernant l'intelligence artificielle, la gestion des risques, la protection des données personnelles, des actifs informatiques, l'automatisation, etc.
Méthodologie
L'approche pédagogique alterne théorie et pratique via des études de cas. Elle combine l'identification et l'analyse des risques selon des approches complémentaires (top-down et bottom-up), en intégrant les dimensions stratégiques, financières, réglementaires, ainsi que les compétences, la résilience et la gouvernance.
Les participants s'approprient les outils via des débats de groupe. Cet apprentissage actif garantit une application immédiate pour un déploiement rapide en entreprise.
Dates et horaire
Mercredi 6 et jeudi 7 octobre 2027
09h00 - 12h30 et 13h30 - 17h00
Veuillez cliquer sur ce lien pour une inscription à d'autres dates :
Prix
Membre FER Genève CHF 1'050.-
Non-membre CHF 1'400.-
Remarques
- Remise d'un support de cours
- Remise d'une attestation de participation
- Repas de midi en commun inclus
Note pratique : l'apport d'un ordinateur portable est recommandé si vous souhaitez participer activement aux deux ateliers. Les exercices couvrent divers environnements : tableurs, Python et HTML.
Renseignements
T 058 715 33 15
Formateurs
